Embedding je prevod textu na postupnosť čísel, ktorá zachytáva jeho význam. Dva texty o tej istej veci majú blízke čísla, aj keď nepoužívajú rovnaké slová. Vďaka tomu vie systém spojiť otázku „ako sa dostať do odpovedí ChatGPT" s textom o optimalizácii pre generatívne vyhľadávače.
Načo to je pri vyhľadávaní
Klasické vyhľadávanie hľadá zhodu slov. Vyhľadávanie cez embeddingy hľadá zhodu významu, takže si poradí so synonymami, s opismi aj s otázkami položenými bežnou rečou. Na tomto princípe stojí RAG, teda dohľadanie zdrojov pre jazykový model.
Pre marketing z toho plynie jedna praktická vec. Nemá zmysel opakovať to isté kľúčové slovo v každom odseku, lebo systém pracuje s významom celku. Zmysel má napísať tému úplne a jednoznačne.
Čo z toho vyplýva pre stavbu stránky
Stránka, ktorá mieša päť rôznych tém, má rozmazaný význam a pri porovnávaní prehrá so stránkou, ktorá rieši jednu vec do hĺbky. Preto v AI SEO platí jedna stránka na jeden zámer.
Neznamená to sekať text na drobné kúsky. Google v návode pre generatívne funkcie výslovne uvádza, že sekanie obsahu pre AI nepomáha. Ide o to, aby stránka mala jasnú tému, nie o to, aby bola krátka.
← Späť na marketingový slovník